Jensen Huang ha vuelto a salir al paso de uno de los debates más incómodos de la inteligencia artificial, a saber, su impacto sobre el empleo. Durante una conversación en el Milken Institute, el CEO de NVIDIA defendió que la IA “crea trabajos” y la describió como la gran oportunidad de Estados Unidos para reindustrializarse, en un discurso claramente optimista frente al temor creciente a la automatización.
La idea que trasladó Huang es que automatizar tareas concretas no implica reemplazar por completo una profesión. Según su argumento, muchos críticos confunden la tarea con el propósito general del puesto y ahí estaría la clave para entender por qué, a su juicio, la IA no va a destruir masivamente el mercado laboral. También cargó contra los discursos más alarmistas, advirtiendo de que asustar demasiado a la población podría acabar frenando la adopción de una tecnología que considera estratégica.
Un mensaje difícil de separar del relato comercial del sector
El problema de fondo es que este discurso choca con otra narrativa que la propia industria ha alimentado durante años. Las mismas compañías que ahora insisten en que la IA generará nuevas oportunidades llevan tiempo presentando esta tecnología como una forma de hacerse cargo de una parte creciente del trabajo humano, desde la atención al cliente hasta la programación, el diseño o el análisis documental. Y cuando esa promesa se utiliza para vender productos, la línea entre liberar tareas y sustituir empleo se vuelve bastante borrosa.
No ayuda tampoco que organizaciones financieras y académicas hayan advertido ya de posibles recortes significativos en ciertos segmentos laborales. TechCrunch recuerda, por ejemplo, estimaciones que sitúan en torno al 15 % la posible destrucción de empleo en Estados Unidos durante los próximos años como consecuencia de la IA. No hay un consenso cerrado, pero sí suficiente ruido como para que declaraciones como las de Huang suenen, al menos, interesadas.
Eso no significa que esté equivocado en todo. Es evidente que la expansión de la IA está generando nuevas capas de actividad en centros de datos, semiconductores, energía, integración, consultoría y despliegue empresarial. Pero también es igual de evidente que el sector intenta tranquilizar a una opinión pública cada vez más incómoda con la idea de que su trabajo pueda encogerse mientras las tecnológicas multiplican ingresos.
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En otras palabras, Huang está intentando corregir un problema de percepción que la propia industria ha ayudado a crear. Y esa es justamente la contradicción más visible: la IA se sigue vendiendo como herramienta para hacer más con menos, pero al mismo tiempo sus principales promotores quieren convencer al mercado de que nadie tiene nada que temer.
